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Fachbereich
Gesellschaftswissenschaften
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Katharina Soemer

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Goethe-Universität Frankfurt am Main
Fachbereich Gesellschaftswissenschaften
Institut für Soziologie
Professur für Soziologie mit dem Schwerpunkt Quantitative Analysen gesellschaftlichen Wandels
Theodor-W.-Adorno-Platz 6
60629 Frankfurt am Main

Raum: PEG 3G.102

E-Mail: soemer@soz.uni-frankfurt.de

Telefon: 069/ 798-36539

Vita

Katharina Soemer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Quantitative Analysen gesellschaftlichen Wandels am Institut für Soziologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main.

Sie studierte Soziologie (B.A.), Soziologie und Sozialforschung (M.A.) und Informatik (ohne Abschluss) an der Universität Bremen. Zusätzlich studierte sie zwei Semester Politikwissenschaft und Internationale Beziehungen an der Universidade Nova de Lisboa (Portugal) mit einem Erasmus+ Stipendium. Sie ist affiliate scholar an der Indiana University Bloomington (USA). Dort arbeitete sie mehrere Jahre im Research Lab “Social Media & Hate” des Institute for the Study of Contemporary Antisemitism, unter anderem als Annotatorin, Datenanalystin und Projektmanagerin. 2022 war sie war sie für neun Monate visiting research scholar in den Jüdischen Studien der Indiana University Bloomington.

Für ihre Promotion im Fach Informationswissenschaft an der Universität Hildesheim erforscht sie methodische Grundlagen zur automatisierten Erkennung von Antisemitismus und Hate Speech in sozialen Medien. Dabei konzentriert sie sich auf die Stichprobenziehung aus dem sozialen Netzwerk TikTok und auf Fragen der Bewertung und Sicherung der Reliabilität von Annotationen. Damit soll untersucht werden, inwiefern solche methodischen Standards zur besseren Erkennung dieser Phänomene durch Machine- und Deep-Learning-Architekturen beitragen können.

Lehre

​Sommersemester 2026

Forschungsanwendung: AI Literacy: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden


Forschungstechnik: Data Mining für Sozialwissenschaftler_innen


Forschungsanwendung: KI verstehen und in der sozialwissenschaftlichen Forschung anwenden -  Gefördert durch das Förderprogramm „Hohe Qualität in Studium und Lehre, gute Rahmenbedingungen des Studiums" (QuiS) — KI in Lehre und Studium.

Sommersemester 2025

Forschungsanwendung: Antisemitismus in sozialen Medien mit K.I. erkennen - Gefördert durch das Förderprogramm „Hohe Qualität in Studium und Lehre, gute Rahmenbedingungen des Studiums" (QuiS) — Mittel zur Prävention und zur Auseinandersetzung mit Antisemitismus an hessischen Hochschulen.

Forschungstechnik: Data Mining für Sozialwissenschaftler_innen

Forschungstechnik: Vertiefung angewandter Statistik: Einführung in die Datenanalyse mit R

Publikationen

Peer-Reviewed

Soemer, Katharina, Miehling, Daniel und Jikeli, Günther (2026). „Antisemitische Diskurse in deutschen Tweets vor dem 7. Oktober 2023. Eine Analyse von Online-Kommunikationen über ‚Juden‘ und ‚Israel‘ von 2019 bis 2022 auf Twitter“. In: Zeitschrift für Religion, Gesellschaft und Politik. https://doi.org/10.1007/s41682-026-00248-8


Jikeli, Günther, Axelrod, David, Fischer, Rhonda K., Forouzesh, Elham, Jeong, Weejeong, Miehling, Daniel und
Soemer, Katharina (2024). „Differences Between Antisemitic and Non-Antisemitic English Laguage Tweets“.
In: Computational and Mathematical Organization Theory (30): 232–266. https://doi.org/10.1007/s10588-022-09363-2


Jikeli, Günther, Soemer, Katharina und Karali, Sameer (2024). „Annotating Live Messages on Social Media. Testing
the Efficiency of the AnnotHate-Live Data Annotation Portal“. In: Journal of Computational Social Science (7): 571–
585. https://doi.org/10.1007/s42001-024-00251-0


Jikeli, Günther und Soemer, Katharina (2023). „The value of manual annotation in as sessing trends of hate speech
on social media: was antisemitism on the rise during the tumultuous weeks of Elon Musk's Twitter takeover?“
In: Journal of Computational Social Science (6): 943–971. https://doi.org/10.1007/s42001-023-00219-6


Weitere Publikationen

Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): A German Language Labeled Dataset of Tweets. Abrufbar unter: https://zenodo.org/records/10053509

Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): Antisemitic Messages? A Guide to High-Quality Annotation and a Labeled Dataset of Tweets. Abrufbar unter: https://arxiv.org/abs/2304.14599 

 

Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): Antisemitism on Twitter: A Dataset for Machine Learning and Text Analytics. Abrufbar unter https://zenodo.org/record/7932888

 

Günther Jikeli, Sameer Karali und Katharina Soemer (2023): Hate Speech and Bias against Asians, Blacks, Jews, Latines, and Muslims: A Dataset for Machine Learning and Text Analytics. Abrufbar unter https://zenodo.org/record/8147308  

 

Günther Jikeli und Katharina Soemer (2023): Conversations About Jews on Twitter: Recent Developments Since Elon Musk's Takeover. Soemer, Katharina, Miehling, Daniel und Jikeli, Günther (2026). „Antisemitische Diskurse in deutschen Tweets vor dem 7. Oktober 2023. Eine Analyse von Online-Kommunikationen über ‚Juden' und ‚Israel' von 2019 bis 2022 auf Twitter“. In: Zeitschrift für Religion, Gesellschaft und Politik. https://doi.org/10.1007/s41682-026-00248-8 Abrufbar unter: https://isca.indiana.edu/publication-research/social-media-project/documents-soc-media-proj/Conversations-About-Jews-on-Twitter.-Recent-Developments-Since-the-Takeover-by-Elon-Musk.pdf