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Goethe-Universität Frankfurt am Main Raum: PEG 3G.102 E-Mail: soemer@soz.uni-frankfurt.de Telefon: 069/ 798-36539 |
Katharina Soemer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Quantitative Analysen gesellschaftlichen Wandels am Institut für Soziologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main.
Sie studierte Soziologie (B.A.), Soziologie und Sozialforschung (M.A.) und Informatik (ohne Abschluss) an der Universität Bremen. Zusätzlich studierte sie zwei Semester Politikwissenschaft und Internationale Beziehungen an der Universidade Nova de Lisboa (Portugal) mit einem Erasmus+ Stipendium. Sie ist affiliate scholar an der Indiana University Bloomington (USA). Dort arbeitete sie mehrere Jahre im Research Lab “Social Media & Hate” des Institute for the Study of Contemporary Antisemitism, unter anderem als Annotatorin, Datenanalystin und Projektmanagerin. 2022 war sie war sie für neun Monate visiting research scholar in den Jüdischen Studien der Indiana University Bloomington.
Für ihre Promotion im Fach Informationswissenschaft an der Universität Hildesheim erforscht sie methodische Grundlagen zur automatisierten Erkennung von Antisemitismus und Hate Speech in sozialen Medien. Dabei konzentriert sie sich auf die Stichprobenziehung aus dem sozialen Netzwerk TikTok und auf Fragen der Bewertung und Sicherung der Reliabilität von Annotationen. Damit soll untersucht werden, inwiefern solche methodischen Standards zur besseren Erkennung dieser Phänomene durch Machine- und Deep-Learning-Architekturen beitragen können.
Forschungsanwendung: Antisemitismus in sozialen Medien mit K.I. erkennen - Gefördert durch das Förderprogramm „Hohe Qualität in Studium und Lehre, gute Rahmenbedingungen des Studiums" (QuiS) — Mittel zur Prävention und zur Auseinandersetzung mit Antisemitismus an hessischen Hochschulen.
Forschungstechnik: Data Mining für Sozialwissenschaftler_innen
Forschungstechnik: Vertiefung angewandter Statistik: Einführung in die Datenanalyse mit R
Peer-Reviewed
Günther Jikeli, Katharina Soemer und Sameer Karali (2024): Annotating Live Messages on Social Media. Testing the Efficiency of the AnnotHate-Live Data Annotation Portal. In: Journal of Computational Social Science (7): 571–585
Günther Jikeli und Katharina Soemer (2023): The value of manual annotation in assessing trends of hate speech on social media: was antisemitism on the rise during the tumultuous weeks of Elon Musk's Twitter takeover? In: Journal of Computational Social Science (6): 943–971
Günther
Jikeli, David Axelrod, Rhonda K. Fischer, Elham Forouzesh, Weejeong Jeong,
Daniel Miehling und Katharina Soemer (2022): Differences Between
Antisemitic and Non-Antisemitic English Language Tweets. In: Computational
and Mathematical Organization Theory.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10588-022-09363-2
Weitere Publikationen
Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): A German Language Labeled Dataset of Tweets. Abrufbar unter: https://zenodo.org/records/10053509
Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): Antisemitic Messages? A Guide to High-Quality Annotation and a Labeled Dataset of Tweets. Abrufbar unter: https://arxiv.org/abs/2304.14599
Günther Jikeli, Sameer Karali, Daniel Miehling und Katharina Soemer (2023): Antisemitism on Twitter: A Dataset for Machine Learning and Text Analytics. Abrufbar unter https://zenodo.org/record/7932888
Günther Jikeli, Sameer Karali und Katharina Soemer (2023): Hate Speech and Bias against Asians, Blacks, Jews, Latines, and Muslims: A Dataset for Machine Learning and Text Analytics. Abrufbar unter https://zenodo.org/record/8147308
Günther Jikeli und Katharina Soemer (2023): Conversations About Jews on Twitter: Recent Developments Since Elon Musk's Takeover. Abrufbar unter: https://isca.indiana.edu/publication-research/social-media-project/documents-soc-media-proj/Conversations-About-Jews-on-Twitter.-Recent-Developments-Since-the-Takeover-by-Elon-Musk.pdf